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有不小差距，杨小千看着刘中千，等待他的解释。
“相信您已经注意到，来时路上畅通无阻？”刘中千问。
杨小千恍然，安排那部专车果然有所意图。
“能够在上京的复杂路况里始终保持匀速，想必也只有‘系统’来导航才能做到了？”杨小千问。
要在错综复杂的道路中找到一条畅通无阻的道路，全程保持匀速行进，就要以道路上无处不在的摄像头测算出车辆的位置、行进方向以及行进速度，在随时加入新变量的情况下瞬间完成计算，找到正确路线。
这不是人类能做到的事情，但对于机器而言却不像想象中的那么难，因为大部分交通状况的预判都可以看作参入许多复杂变量的计算题，而计算机最擅长做的自然是计算。既然零一基地内的人工智能雏形能够同时监控全... -->>最新章节！
时监控全上京所有摄像头与手机，并通过逻辑推理，判断出即将发生的犯罪案件，那么对它而言，计算交通状况应是小菜一碟。
可如果真是小菜一碟，为什么没能完全阻止所有交通意外？
“因为留给我们的缓冲时间不够，绝大部分凶杀案，哪怕是临时起意激情犯罪，也必然有一个过程，当时间极为紧张时，我们甚至会调动直升机或觉醒者。但，交通意外不一样，随机出现的变量实在太多，以‘系统’的能力只能做到计算出即将发生的交通意外，却做不到阻止一切交通意外。您看，假设现在有一部轿车即将撞上另一部轿车，这是很简单的计算题，‘系统’能将它们撞击发生的时间地点精确计算出来。但，突然，某个行人跑过斑马线，或是司机旁边某人接了一个电话，在这道计算题里加入了新的变量，那么结果将会大相径庭，而任何一个新变量不可能只影响一道计算题，千万条街道上的计算题都可能受到影响。”
“所以在这种情况下，目前的‘系统’还做不到长时间的完全模拟，有时‘系统’能在事故发生前几分钟预测到，但很快这起‘系统’预测到可能会发生的交通意外就因某个随机变量被排除，也有时‘系统’直到意外发生前几秒才能预测到，结果意外几秒钟后果然发生，留给我们的反应时间却太短。”
杨小千点点头，叹道：“即便给你们几分钟时间，你们也未必能出手相救，交通状况那么复杂，很可能你们阻止意外时一个不小心，就引起蝴蝶效应，造成了更多事故，致使更多人丧生。”
“是的，有时我们就会面临这样的火车岔道问题，杀一个，
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